我们不仅能和睦相处。虽然数字健康领域出现了全自动的“医生机器人”(至少在谈话中)，但我们对新兴的机器学习学科在医疗保健方面有不同的看法。
我们不相信医生会被机器人取代，也不相信医学专家和健康教练会被软件取代。造成这种情况的原因有很多，不仅仅是医生知道得更多，而且只有有执照的医生才能做出影响病人护理的临床决定．另一个原因纯粹是问责制在治愈人们方面发挥了重要作用。在应用程序的另一端有另一个人(一个有名字和医学学位的真人)对信任和责任都非常有帮助。这反过来又会带来更好的结果。
Virta将与机器的合作视为一种增强器;医疗专业知识和“出诊”服务范围的力量倍增器
虽然我们非常尊重那些正在探索直接机器学习以在没有人为干预的情况下治疗患者的公司，但我们也非常尊重医学界、医生、健康教练、护理人员、咨询师和人类健康领域的其他专家。这也是早期我们聘请医生进入我们成长中的公司的重要原因之一。你可以阅读更多关于我们的方法在医疗保健领域打造一家“全栈”科技公司来自我们的CEO萨米·因基宁。
Virta数据科学家相信机器学习算法和临床工作人员并肩工作的混合模型。单靠这两种改变剂都不足以实现该公司到2025年使1亿人治愈2型糖尿病的目标。
很简单，医生和健康教练为我们的病人提供医疗专业知识和责任，机器学习使我们能够扩大规模。因此，虽然经常有人说机器人会取代我们的工作，但维尔塔认为与机器的合作是一种增强器;一个力量倍增器的医疗专业知识和覆盖面的“上门服务”。
未来的健康干预，由深思熟虑的集成机器辅助，为医疗保健从业者提供了一个指数级的杠杆。机器学习目前被付诸实践的方式确实鼓舞人心。我们最近邀请了机器学习方面的专家来分享他们是如何使用这项技术来改善患者的生活的。更多细节请看下面的视频和简介。
Abe Gong是一名全堆栈数据科学家、工程师和企业家，十多年来一直使用快速原型和数据科学解决健康、教育和公共政策方面的问题。他曾在三家成长期初创公司(Massive Health、Jawbone和Aspire Healthcare)领导以人为中心的数据团队，并在其他几家公司担任咨询和建议工作。Abe讨论了当今行业内基于价值的护理和医院系统整合的当前和未来状态。更多关于安倍．
Nasir是Virta Health的临床信息数据科学家，他花了很多时间来增强Virta的模型，以预测脱离治疗的风险。在他的演讲中，Nasir强调了Virta干预所独有的数据，并谈到了我们如何将见解传达给临床医生和教练，以提供更有针对性的干预措施。
卡塔林·沃斯(Catalin Voss)是一名人工智能工程师，他从斯坦福大学来到我们这里自闭症玻璃项目例如，用于自闭症治疗的表情识别眼镜。使用谷歌眼镜，他和他的团队一直致力于帮助被诊断为自闭症的儿童发展和学习解读情绪的能力，以帮助他们进行社交互动和建立友谊。更多关于Catalin．
Jackie是Virta的数据科学家和机器学习工程师。建立模型和系统，为Virta的健康教练提供如何改善患者结果和提高效率的见解，是Jackie最关心的。在她的演讲中，她讨论了为什么机器学习使可扩展的患者护理在Virta成为可能，以及为什么它对Virta的使命至关重要。
一真来自十一二资本，从已经进入市场的生物和健康科技两个角度，分享他的顾问故事和运营经验。在他的演讲中，Yizhen谈到了药物开发的现状，以及他在寻求资金的早期初创企业中所看到的低效率和机器学习创新。更多关于一真．
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